Superior Alpha Capital
Superior Alpha Capital ist eine Firma die sich auf quantitative datenbasierte Forschung spezialisiert hat, um aussergewöhnliche Investitions- und Handelstrategien zu entwickeln. Dabei kommen ausschliesslich statistische und technische Methoden zum Einsatz.
Wir analysieren grosse Mengen von Finanzmarktdaten, um darin wiederkehrende Marktmuster zu erkennen und daraus neue Anlagestrategien zu entwickeln. Die gleichzeitige Analyse von verschiedenen Datenströmen und die Offenlegung von Korrelationen ist einer unserer Themenschwerpunkte.
Die Methodik spielt beim strategiebasierten Investieren eine zentrale Rolle. Daher werden von uns neue Ansätze der Finanzmarktforschung bewertet und optimiert, um dadurch tiefe Einblicke in aktuelle Marktbedingungen zu gewinnen.
Wir bieten Beratungsdienstleistungen für Unternehmenskunden im Finanzsektor an, um Handelsstrategien in internationalen Finanzmärkten zu verbessern und zu automatisieren. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der technischen Umsetzung datengesteuerter Handelsstrategien.
Wie der Begriff „Alpha“ in unserem Firmennamen vermuten lässt, beschäftigen wir uns mit der Erforschung von Methoden und Anlagestrategien, welche in der Lage sind, den breiten Markt zu schlagen. Zu diesem Zweck ist es notwendig, alle relevanten Einflussgrössen zu erforschen, die zu diesem Ziel beitragen können.
Wir haben Marktmuster als einen entscheidenden Erfolgsfaktor für alle Arten algorithmischer Forschung für Anlageaktivitäten identifiziert. Die spezifische Marktsituation sollte stets die Grundlage für die Ausführung einer bestimmten Anlagestrategie sein.
Daher stehen folgende Themen auf unserer laufenden Forschungsagenda:
Ein Schwerpunkt unserer Forschung liegt auf dem Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz zur Analyse grosser Datensätze, sowie auf der Entwicklung von Methoden zur Verbesserung von Anlagestrategien und der Vorhersage von Marktereignissen.
Obwohl es heute bereits ein breites Angebot an ML-Algorithmen und -Implementierungen gibt, besteht das Hauptproblem meist darin, die verschiedenen Schwächen der aktuellen Methoden zu beheben. Hierbei konzentrieren wir den Grossteil unserer Bemühungen darauf, um korrekte und stabile Ergebnisse zu erzielen. Die Aufbereitung und Verarbeitung ungenauer Datensätze ist dabei eine Kernaufgabe.
Dies sind unsere wichtigsten Forschungsthemen: